快遞大數(shù)據(jù)：

提升運(yùn)營效率，降低運(yùn)營成本

前信快遞大數(shù)據(jù)解決方案能夠客戶實(shí)現(xiàn)對人、車、物的實(shí)時(shí)處理，對快遞員進(jìn)行實(shí)時(shí)提醒，對車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)線路優(yōu)化，對物品進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤；最終幫助客戶實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營，提升運(yùn)營效率，創(chuàng)造更多價(jià)值，降低運(yùn)營成本。

減少人工依賴

高度智能化。解決方案充分發(fā)揮前信數(shù)據(jù)挖掘的強(qiáng)項(xiàng)，系統(tǒng)中內(nèi)置多種智能優(yōu)化算法，減少對人的依賴。

提升實(shí)時(shí)性性能

實(shí)時(shí)性。依賴大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全部數(shù)據(jù)處理分析，模型建設(shè)的分布式處理，有效保證了業(yè)務(wù)應(yīng)用的實(shí)時(shí)性要求。

郵政大數(shù)據(jù)：

全方位用戶推廣

前信郵政大數(shù)據(jù)解決方案通過對郵政多維度數(shù)據(jù)的分析挖掘，建立對郵政客戶中個(gè)人和企業(yè)的全方位畫像，來進(jìn)行業(yè)務(wù)的推廣，開創(chuàng)了郵政大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新模式。

跨行業(yè)應(yīng)用

將郵政大數(shù)據(jù)分析挖掘的結(jié)果，應(yīng)用于金融行業(yè)業(yè)務(wù)的推廣，形成了大數(shù)據(jù)跨行業(yè)應(yīng)用的有效體系。