大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
前信閃電大數(shù)據(jù)平臺(Frontsurf Data Platform,簡稱FSDP)是由深圳前海信息技術(shù)有限公司基于Hadoop架構(gòu)研發(fā)的一套企業(yè)級、全中文、分布式大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)。前信閃電大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供給用戶在業(yè)務不下線的情況下對數(shù)據(jù)儲存和計算能力進行集群的橫向擴展,同時用戶可以通過友好交互的可視化界面對數(shù)據(jù)進行全方位的綜合使用。
安全可靠
FSDP提供了一系列大數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵功能,包括身份驗證、授權(quán)、審核和數(shù)據(jù)保護,幫助用戶實現(xiàn)Hadoop部署的企業(yè)級安全級別;對存儲在Hadoop上的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)訪問方式提供集中的安全管理界面,進行統(tǒng)一的安全策略制定和管理。
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數(shù)據(jù)保護
Data Protection
提供文件系統(tǒng)級別的加密壓縮系統(tǒng)對保存Linux上的文件進行軟硬件加密壓縮保存和訪問控制
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審計
Audit
提供跟蹤和記錄系統(tǒng)資源使用情況的功能
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認證
Authentication
對試圖訪問大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)或服務的其他系統(tǒng)和用戶進行驗證
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授權(quán)
Grant Authorization
設(shè)置用戶和系統(tǒng)的訪問權(quán)限 含資源級/文件級/表級權(quán)限
靈活管理
FSDP可以根據(jù)企業(yè)的需求提供多用戶像各部門間資源分割或是共享的靈活策略,從而達到平臺資源利用以及客戶投資回報的最大化。
資源管理體系高度集成
FSDP深度集成開源社區(qū)先進組件與工具,通過二次開發(fā)和全面測試使其功能更強大、性能更穩(wěn)定;同時與業(yè)界知名廠商合作,真正打造生態(tài)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
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數(shù)據(jù)集成
Data Integration
· Kettle · Sqoop  · Talend  · Flume
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數(shù)據(jù)查詢
Data Query
· ElasticSearch  · Phoenix
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數(shù)據(jù)分析
Data Analysis
· QlikView  · 魔鏡大數(shù)據(jù)
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數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining
· Knime  · Mahout/MLib
大數(shù)據(jù)云服務
FSDP放眼未來,支持云端的部署及維護服務,達到大數(shù)據(jù)與云計算&云存儲的完美融合,讓企業(yè)擺脫IT搭建與維護的羈絆,更好地專注業(yè)務,更快地發(fā)掘價值。
卓越的數(shù)據(jù)處理能力
以YARN為基礎(chǔ),F(xiàn)SDP提供一系列數(shù)據(jù)處理引擎,使用戶可以通過多種處理方式并行的進行數(shù)據(jù)交互,而無需為每個數(shù)據(jù)集或者應用建立獨立的集群。企業(yè)級數(shù)據(jù)應用,有的需要數(shù)據(jù)批處理,有的需要數(shù)據(jù)交互SQL或者低延遲的NoSQL的數(shù)據(jù)訪問方式,還有的應用服務需要搜索、實時流數(shù)據(jù)處理或者基于內(nèi)存的分析服務。作為真正的企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺,F(xiàn)SDP為企業(yè)用戶提供了最廣泛可能的數(shù)據(jù)訪問方式,使得所有的服務能夠共存在同一個物理集群中,避免了不必要的重復建設(shè)和浪費。
FSDP提供了以上的數(shù)據(jù)訪問模式強大的數(shù)據(jù)分析挖掘能力
企業(yè)數(shù)據(jù)最終要轉(zhuǎn)換成有用的信息和價值推動企業(yè)的進步,數(shù)據(jù)分析和發(fā)掘是讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的關(guān)鍵。FSDP能夠使用戶通過業(yè)界領(lǐng)先、強大和易用的商業(yè)智能開發(fā)工具和數(shù)據(jù)發(fā)掘和機器學習平臺為企業(yè)用戶的海量數(shù)據(jù)迅速產(chǎn)生價值鋪平道路,通過FSDP的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習庫對大數(shù)據(jù)進行復雜算法的高速的分布式計算,使海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習變得容易。
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Qlik :
完整的商業(yè)智能分析軟件,使開發(fā)者和分析者能夠構(gòu)建和部署強大的分析應用,是一個高度可視化、功能強大的數(shù)據(jù)分析平臺。
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H2O :
強大的圖形化,BS架構(gòu)無需手動編程的分布式數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的平臺。
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Apache Mahout :
基于MapReduce分布式數(shù)據(jù)引擎的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法庫。
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Apache Spark MLlib :
基于Spark數(shù)據(jù)引擎的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法庫。